创新科研谱新篇,专注教学育英才

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  ——记上海交通大学计算机科学与工程系符鸿飞

  当今之世,电子计算机技术和以其为基础的互联网科技正深刻地改变着人类的生产生和熟活。与此共同,计算机和互联网的传输传输速率和安全大问题也就成为摆在你们 身后的一项重要课题。在计算机硬件(一阵一阵是集成电路)和软件系统的设计过程中,形式化法律最好的方法是根据某个或一点形式规范或属性,使用数学的法律最好的方法证明其正确性或非正确性。上海交通大学电子信息与电气工程学院一阵一阵副研究员符鸿飞长期致力于形式化法律最好的方法的研究事业,并着重于理论联系实际,尽量将理论成果实现现实生产生活的运用,取得了丰硕的成果。

  在兴趣指引下孜孜以求

  爱因斯坦有句名言:兴趣是最好的老师。但凡要在一项事业中取得成绩,离不开日复一日的辛勤耕耘。共同,如孔夫子所言,好之者不如乐之者。从事研究工作,最好是在兴趣的利于下,心无旁骛地孜孜以求。符鸿飞正是越来越做的。

  符鸿飞于803年考入上海交通大学计算机科学与技术专业。并非 当有的是挑选计算机专业是机会想探索与数学有一定联系的计算机大问题。在本科求学期间,在编写系统线程池池的过程中,符鸿飞对要怎样保证系统线程池池编写的正确性产生了困惑,倘若在写完系统线程池池后往往会反复读几遍系统线程池池,确保系统线程池池真正是写对的。你你这个 写系统线程池池的法律最好的方法相比一般通过测试检验系统线程池池的法律最好的方法传输传输速率上要显得慢,倘若通过你你这个 法律最好的方法写出来的系统线程池池往往过高 较少,倘若后期调试过程也相应比较短。除此以外,符鸿飞对算法理论和自动机理论感兴趣,并学着了计算机科学理论的基础——自动机理论。

  在硕士研究生阶段,符鸿飞挑选了上海交通大学傅育熙教授作为此人 的导师。傅育熙教授的研究方向是理论计算机科学中的系统线程池池理论。在他的指导下,符鸿飞对一点无穷请况系统线程池池模型的可判定性和计算错综错综复杂进行了研究,并在互模拟判定以及模型检测算法方面作出了理论上的贡献。硕士阶段的求学经历让符鸿飞对利用数学法律最好的方法证明系统正确性的形式化法律最好的方法领域产生了兴趣。

  基于硕士阶段对形式化法律最好的方法的兴趣,符鸿飞通过国家公派留学找到了该领域著名学者Joost-Pieter Katoen教授,赴德国亚琛工业大学攻读形式化法律最好的方法相关的博士。在攻读博士期间,符鸿飞主要研究概率系统形式化验证,并独立自主地给出了诸多相关理论大问题的基础算法和计算错综错综复杂。在博士期间,符鸿飞的研究兴趣逐渐由纯理论转向理论与应用相结合。

  在博士后期间,符鸿飞和奥地利科学技术研究院(IST Austria)的Krishnendu Chatterjee教授合作协议协议研究概率系统线程池池的形式化验证,并发表了多篇关于基础理论的结果。系统线程池池验证(即针对系统线程池池的形式化验证)领域是理论和应用相结合的有俩个 范例,在理论都可不可以 否开拓新的形式化法律最好的方法领域,在应用上也都可不可以 和无运行时错误保证、无安全漏洞等重要的实际应用相结合。系统线程池池验证方向也和符鸿飞本科时遇到的要怎样保证写对系统线程池池你你这个 大问题一致。

  面向实际,取得硕果累累

  科研成果要运用于实际的生产生和熟活当中,发挥其应有的价值。这也是符鸿飞一贯以来从事科研所秉持的理念,目前,他主要研究概率系统线程池池的形式化验证,致力于都可不可以获得一点具有实际应用背景的理论结果。

  符鸿飞致力于理论计算机科学中的形式化法律最好的方法领域。形式化法律最好的方法是利用数学和逻辑的法律最好的方法证明计算机系统正确性的研究领域。计算机系统的正确性在安全或任务关键系统中是有俩个 核心课题。机会潜在的漏洞机会原困着重大的人身或财产损失,要怎样保证关键系统不老出重大漏洞是有俩个 重要的大问题。作为理论计算机科学的有俩个 重要分支,形式化法律最好的方法为关键系统组件正确性的自动化推理和证明提供了坚实的基础,倘若都可不可以为系统与非 满足一点关键的正确性性质作出最强的保证。近年来,随着系统越来越错综复杂,通过传统测试法律最好的方法越来越难以覆盖足够多的系统执行路径。倘若,形式化法律最好的方法为全覆盖的、自动化的系统正确性证明提供了有俩个 行之有效的法律最好的方法。

  符鸿飞在形式化法律最好的方法中的有俩个 重要方向——模型检测和系统线程池池验证饱含的是突出贡献。模型检测是研究要怎样验证系统模型正确性的研究领域。在模型检测方面,符鸿飞着力研究概率模型检测的算法、可判定性和计算错综错综复杂,并获得了一点基础性理论成果。在模型检测算法方面,符鸿飞以独立作者身份给出了关于连续时间马尔可夫过程时序逻辑的有俩个 基础模型检测算法,并发表在国际著名形式化法律最好的方法学术会议FOSSACS、HSCC上。其中发表在HSCC上的论文获得了最佳学生论文奖。在可判定性和计算错综错综复杂理论方面,符鸿飞着力研究离散时间马尔可夫过程上关于互模拟等价关系的可判定性和计算错综错综复杂,并以独立作者或主要贡献者身份在国际著名理论计算机科科学是术会议ICALP、FSTTCS上发表多篇重要论文。

  相对于模型检测,系统线程池池验证是研究要怎样验证系统线程池池正确性的方向。在系统线程池池验证方面,符鸿飞在系统线程池池终止性以及运行时间验证方面取得诸多基础性理论结果,并发表在国际顶级形式化法律最好的方法、系统线程池池语言理论以及人工智能学术会议POPL、CAV、IJCAI上。首先,符鸿飞作为主要贡献者与商务合作协议协议提出了分级上鞅在共同饱含恶意非挑选性与友善非挑选性概率系统线程池池上的定义,并给出了线性分级上鞅的合成算法以及相关的计算错综错综复杂,进而为饱含非挑选性的概率系统线程池池终止性与期望运行时间验证提供了有俩个 坚实的理论基础;共同,符鸿飞在该成果中证明了分级上鞅都可不可以 导出有限步内不终止概率的指数衰减性(POPL 2016,TOPLAS 2018)。其次,符鸿飞通过实代数几何中的一点数学定理以及半正定规划给出了概率系统线程池池上合成多项式分级上鞅的有俩个 高效算法(CAV 2016)。再次,符鸿飞针对概率系统线程池池的资源消耗给出了有俩个 基础验证算法(IJCAI 2018)。最后,符鸿飞将分级函数推广至非概率递归系统线程池池,进而通过线性规划以及实代数几何上的一点定理给出了有俩个 输出非概率递归系统线程池池精确运行时间的验证算法;该算法能与非 效地输出不要 经典递归算法(如归并排序、最近点对算法等)的精确非多项式运行时间 (CAV 2017);共同,符鸿飞基于一元递归关系针对随机递归算法给出了有俩个 验证精确期望运行时间的高效算法;该算法都可不可以 在线性时间内输出有俩个 由随机递归算法导出的递归关系的精确期望运行时间(CAV 2017)。

  截至目前,符鸿飞在理论计算机科学以及形式化法律最好的方法国际著名会议以及期刊上发表论文14篇。获得过HSCC 2013最佳学生论文奖以及科学中国人2017年度人物。

  在研究中,符鸿飞承担过一项关于大规模并发实时系统模型检验的国家重点项目。该项目的重点在于研究新的理论法律最好的方法以有效验证兼具随机性、并发性以及实时性底部形态的大规模系统。随机性、并发性以及实时性有的是难以通过直觉或是大规模测试保证正确性的错综复杂系统性质。通过该项目的研究,都可不可以在为保证大规模概率并发实时系统关键性质方面给出有俩个 有效的理论框架。

  在学术兼职方面,符鸿飞为国际著名学术会议和期刊ICALP、VMCAI、FOSSACS、Information and Computation, Information Processing Letters等审稿80篇左右。目前,符鸿飞在上海交通大学带领博士生进行形式化法律最好的方法的深入研究,并教授《离散数学》、《系统线程池池语言理论》等与形式化法律最好的方法相关的课程。共同,符鸿飞与博士导师Joost-Pieter Katoen教授、博士后合作协议协议导师Krishnendu Chatterjee教授以及国内著名学者张立军教授等保持合作协议协议关系,共同推进形式化法律最好的方法的发展。

  在团队合作协议协议方面,目前,符鸿飞主不要 通过与国际国内共同研究方向的学者进行交流合作协议协议。国外主不要 与奥地利科学技术研究院的博士后合作协议协议导师Krishnendu Chatterjee进行合作协议协议研究,国内主不要 与上海交通大学(校内合作协议协议)、华东师范大学、中国科学院软件研究不要 及北京大学等具有共同研究方向的学者进行合作协议协议交流。

  开拓创新,自然水到渠成

  创新是科研的灵魂,唯有通过不断创新,才有机会在研究事业中不断地披荆斩棘,勇攀高峰,符鸿飞并非 在此人 你你这个 研究领域(形式化法律最好的方法),创新能与非 你这个 形式。

  首先,你这个 创新形式是通过错综复杂的数学法律最好的方法处里有俩个 机会被提出的公认大问题。你你这个 形式的创新都可不可以 求研究者或研究团队有扎实的数学功底、要有一定处里数学大问题的能力、共同最重要的是要对待处里的大问题有充分的兴趣。比如符鸿飞获得HSCC 2013最佳学生论文奖的那篇论文,首先他对你你这个 大问题感兴趣,你都可不可以花时间在你你这个 大问题上;其次在花时间处里你你这个 大问题的过程中,他通过持续的思考并借助此人 在大学本科时期积累的数学基础处里了你你这个 大问题饱含俩个 关键的大问题(连续性和无初值属性)。符鸿飞此人 认为兴趣是处里你你这个 大问题的关键,倘若这有俩个 关键性大问题的的处里或许会困难得多。

  其次,创新都可不可以 通过提出新的理论概念、并通过充实的最好的方法说明提出的概念具有理论或实际上的意义。比如符鸿飞最近几年发表在POPL、CAV以及IJCAI上的文章,有的是在和合作协议协议导师交流后发现了新的理论点,时候在哪多少点上展开所获得的结果。目前符鸿飞正在做的多少课题也是找到了新的理论点,时候研究新的法律最好的方法以处里哪多少新的理论大问题。符鸿飞认为你你这个 类型的创新都可不可以 对你你这个 领域的全局有一定程度的了解。

  再次,符鸿飞提到他研究领域中的创新还都可不可以 通过将理论结果应用到大规模工业系统中,以验证实际系统中的一点关键性质。机会符鸿飞是做理论研究的,不要 在这方面还越来越不要 的建树。不过他提到机会理论和实际应用之间往往位于比较大的距离,倘若将理论结果转化为实际应用通常都可不可以 有有俩个 人的团队以及一两年的时间。倘若完成你你这个 类型的创新并非 理论上没哪多少难度,但都可不可以 一定的人力和时间。

  最后,符鸿飞提到目前的趋势是完成创新所需的每种不要 。除了将理论投入应用的创新都可不可以 团队和时间以外,理论性的创新也都可不可以 学术同行之间多进行交流,不要 以前也都可不可以 有能力的学生对理论结果做一点初步的实验。倘若,目前想完成创新都可不可以 多种每种结合在共同,在单一每种方面即使再强也难以达到好的成果。

  面向未来,做好教学工作

  冰冻三尺,非一日之寒。科研成果的取得也离不开一代代研究者在继承的基础上不断创新,开创新篇。良好的传承是研究事业取得大成的重要条件,不要 做好教学工作与科研你这个 一样重要。

  在教学方面,符鸿飞并非 首很难把学生放在首位。比如在设计教学内容的以前都可不可以 考虑哪多少样的内容是利于学生的,在进行教学的以前都可不可以 先站在学生的深度看待大问题、设想学生会要怎样去学习新的知识。学生在学习一门课程前有你们 此人 的知识底部形态,机会教师严格按照此人 对课程内容的把握上课,有机会会原困着学生无法将新的知识同原有的知识底部形态建立起联系,倘若教师首很难从学生的深度出发讲课,直到学生都可不可以循序渐进地掌握课程内容。共同,学生机会请况各不相同,在掌握课程内容方面多有差异,倘若教师要对每个学生有的是耐心、尽量处里每个学生的大问题。

  其次,在教学的以前,要注意调动学生的积极性、活跃课堂气氛。另有俩个 做的好处是学生的注意力会老要比较集中,共同学生都里可不可以主动参与到课程的学习中,提高教学效果。

  最后,在课程内容的设置方面都可不可以 联系整个专业背景,力求学生在修习过课程都可不可以 够更好地适应专业发展趋势。讲课时都可不可以 注意保持讲课逻辑的一致性和内在关联性,使得学生都可不可以融会贯通。共同,也都可不可以 随时观察学生掌握课程内容的请况并进行有必要的干预。

  目前工作以及未来展望

  目前,符鸿飞有一点关于概率系统线程池池验证的理论结果正在和商务合作协议协议共同完成。关于概率系统线程池池的终止性验证,目前符鸿飞在和上海交通大学理论组合作协议协议完成几项深入的研究;关于概率系统线程池池资源消耗的验证,符鸿飞目前正在带领上海交通大学理论组的有俩个 学生进行研究;而关于概率系统线程池池的灵敏性验证,符鸿飞也正与华东师范大学的商务合作协议协议共同开展研究。另外,符鸿飞也在生和熟国科学院软件研究不要 及北京大学的一点研究人员讨论合作协议协议事宜。

  展望未来,符鸿飞的有俩个 短期的憧憬是希望哪多少结果都都可不可以圆满完成,倘若能被学术界认可。长远来看,他希望作出一点都可不可以应用在工业界关键场合的成果。你们 相信,经过坚持不懈的积极开拓,假以时日,他一定能得偿所愿。